据Tech Xplore 6月5日消息，俄罗斯斯科尔科沃科技学院（Skoltech）和人工智能研究所（AIRI）的研究人员通过机器学习加速固态锂离子电池新材料的开发。研究人员证明了图神经网络可以识别具有高离子迁移率的新型固态电池材料，并且比传统的量子化学方法快几个数量级。研究发现了多种有前景的涂层材料，其中包括化合物Li₃AlF₆和Li₂ZnCl₄。相关研究成果发表于《npj计算材料》（npj Computational Materials）期刊。

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