据MIT Technology Review网7月18日消息，美国谷歌DeepMind与韩国科学技术院（KAIST）联合发布新型语言模型架构MoR（Mixture-of-Recursions）。该创新架构在保持模型性能的同时，实现了推理速度翻倍、训练计算量减少并降低了约50%的KV缓存内存使用。MoR架构的核心创新在于将递归计算与动态路由机制相结合，在统一框架内解决多重效率问题，为未来的语言模型架构设计，提供了一个在性能和效率上都极具潜力的发展方向。