据智药局公众号7月29日消息，赛诺菲和德克萨斯大学奥斯汀分校开发出AI模型RiboNN，可通过预测特定mRNA序列产生蛋白质的效率，改进药物和疫苗发现过程，最大限度地减少试错实验的需要。RiboNN在预测翻译效率方面的准确率约是早期方法的两倍，有望加速下一代mRNA疗法，助力癌症、传染病和遗传性疾病的治疗。

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