据Tech Xplore 8月1日消息，新泽西理工学院（NJIT）通过生成式AI系统筛选出5种新型过渡金属氧化物多孔材料，可解决镁、钙等多价离子在电池中迁移效率低的难题。该研究采用晶体扩散变分自编码器（CDVAE）与大型语言模型（LLM）协同工作，从数千种晶体结构中快速锁定热力学稳定的候选材料，量子力学模拟证实其导电性能优于传统锂离子电池。该突破为开发更廉价、可持续的储能系统提供了新路径，相关方法可拓展至其他能源材料领域。
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