据Interesting engineering 8月5日消息，美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）宣布，在将人工智能与聚变靶丸设计相结合方面取得里程碑式突破。研究人员通过在两台超级计算机上部署AI Agent（多代理设计助手MADA），成功实现惯性约束聚变（ICF）实验的自动化与加速。MADA系统具有两大核心Agent，Inverse Design Agent（IDA）：负责设计新型ICF靶丸，能基于人类输入生成仿真策略；Job Management Agent（JMA）：驱动超级计算机上大规模仿真工作流的执行，与调度器、Merlin等工具交互，确保作业排队、资源分配、结果收集等环节高效运转。两大核心Agent形成了无缝循环：IDA提出设计方案，JMA负责执行，让AI规划与HPC执行紧密衔接。此外，MADA还通过Tuolumne超级计算机运行数万个ICF仿真，生成的数据集用于训练机器学习模型 “PROFESSOR”，当研究人员调整靶丸几何结构时，“PROFESSOR” 可实时生成内爆时间历程（半径随时间的变化）。
https://www.llnl.gov/article/53216/llnl-pushes-frontier-fusion-target-design-ai