据genengnews网8月18日消息，美国麻省理工学院科研团队利用AI开发一种名为COMET（复合材料变压器）的模型，可用于设计更有效的脂质纳米颗粒（LNP），以递送RNA疫苗和其他RNA疗法。该方法通过机器学习模型分析3000多种LNP配方，成功预测递送效率更高的配方并进行了验证。该研究加速了RNA疗法的开发，同时有望拓展到其他纳米技术领域，具有重要的应用前景。相关研究成果发表于《自然纳米科技》期刊。

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