据AIbase网9月1日消息，美国Meta公司与加州大学圣地亚哥分校（UCSD）合作推出一项创新技术“DeepConf”。DeepConf通过引入“置信度”机制，改变了传统的推理模式，解决了长期以来困扰人工智能领域的一个核心问题，即如何在进行复杂推理时保持高准确率的同时，降低计算资源的消耗。在AIME等顶级数学竞赛中，DeepConf的表现证明了其有效性，在高难度推理题的准确性和计算成本方面均取得突破性的进展。例如，DeepConf与开源的GPT-OSS-120B模型结合，取得了高达99.9%的准确率，并成功将计算资源的使用减少了84.7%，这意味着可为计算中心节省大量的电力消耗，展现了其在AI推理领域的潜力和创新。