据量科网9月17日消息，美国谷歌Quantum AI的研究人员报告了“生成式量子优势”的首个实验性证据。研究团队使用一台68量子比特的超导处理器，完成了包括生成复杂比特串分布、压缩量子电路以及学习量子态等任务，表明量子计算机不仅能够学习，还能生成经典计算机无法实现的输出。研究人员表示，他们已开发并测试了高效可训练的量子模型，这种模型成功避开了长期存在的优化障碍，并在理论和实验上均展现出优势。该研究成果使量子计算不仅限于采样任务，而是迈向了生成式学习，即以传统计算机无法实现的方式，从已学习的模式中创造新的输出。相关研究成果发表在预印本平台arXiv。