据加拿大大学健康网8月24日消息，加拿大玛格丽特公主癌症中心团队开发出可解释机器学习框架DeepCC9，用于精准预测CRISPR-Cas9基因编辑效率。该成果突破了传统基因编辑预测模型“黑箱化”的行业瓶颈，可助力高效设计高活性RNA序列，缩减实验试错成本与研发周期，在基因组工程研究、基因疗法开发等领域具备广阔应用潜力。

https://www.uhnresearch.ca/news/8-24-2026/improving-gene-editing-efficiency