据金融时报10月13日报道，谷歌人工智能部门DeepMind在开发思维计算机方面取得一项突破，他们创造了一台结合“神经网络”计算系统与常规计算机内存的学习机器。该团队打造了一台“可微分神经计算机”(DNC)，首次能够在没有先验知识的情况下解决各种小规模问题，比如在两个相距遥远的伦敦地铁车站之间规划最佳路线，或者厘清家谱上亲属之间的关系。DeepMind团队在《自然》期刊发表的论文中表示，DNC提供了神经网络，可以访问之前不兼容的外部数据，比如以常规数字格式编码的文本。斯坦福大学心智、脑和计算中心主任杰伊•麦克利兰称，DeepMind的这篇论文是“人工智能研究中非常有意思的重要里程碑”。

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