据中科院生物科技战略情报11月22日消息，美国加利福尼亚州立大学戴维斯分校研究人员利用蓝水（Blue Water）超级计算机整合分析了大量实验数据，构建了关于大肠杆菌的有机体模型，来预测大肠杆菌的细胞行为。该成果为研究人员了解大肠杆菌在特定实验环境中的表现提供了一种快速廉价的途径，可用于筛选生产特定蛋白质效率最高的菌株，并有助于研究人员开展细菌耐药性研究。相关研究成果发表于《自然·通讯》期刊。

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