2017-04-07 美国 来源：TechCrunch网站 领域：信息
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据TechCrunch网站4月6日消息，谷歌于2016年5月披露其自主研发的机器学习处理器Tensor Processing Units（TPU）后，在近日首次提供了其技术细节和性能信息。根据谷歌自己制定的基准，TPU执行常规机器学习任务时，速度比标准GPU/CPU组合产品平均快了15倍至30倍。
英伟达 CEO 黄仁勋表示，两年前谷歌就意识到 GPU 更适合运行训练程序，而不善于做训练后的分析决策。因此，谷歌希望研发出一款更适合做分析决策的芯片。这一点在谷歌的官方声明里也得到了印证：TPU 只在特定机器学习应用中作辅助使用，公司将继续使用其他厂商制造的 CPU 和 GPU。
