据机器之心网站7月4日消息，麻省理工学院研究人员经过数千次化学实验反应样本训练，开发出可预测化学反应产物的机器学习系统。该研究成果发表在美国化学学会的《Central Science》杂志上。目前该系统确定主要化学反应物的精确度为 72%。虽然还不能完全自动化地确定化学合成类型，但它能帮助化学工程师更快速地收敛最佳反应序列，并提出研究者可能没有研究过的序列。

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