据EurekAlert网站8月8日消息，英国剑桥大学联手美国杨百翰大学利用机器学习开发高强度、耐腐蚀金属。研究者利用机器学习分析金属材料中晶体边界（grain boundaries）与材料机械性、耐腐蚀性和导电性的关系，旨在为开发高强度、轻质、耐腐蚀的金属材料提供更快速、高效的途径。该研究成果有望大幅降低金属腐蚀造成的经济损失。

 https://www.eurekalert.org/pub_releases/2017-08/byu-mlc080817.php