据cnBeta网站8月17日消息，美国国家标准与技术研究所（NIST）与密歇根州立大学的科学家开发出一套借助机器学习技术和算法的自动化流程，让指纹比对工作变得更具效率。通常条件下，法医只能采集到不完整、扭曲、涂污、或留在其它图案上方的指纹，分析过程费时费力，需要人工全程操作。研究团队利用机器学习开发的指纹比对技术，在高品质指纹分析上已经超过人类。下一步，该团队将尝试改进算法，并通过更大的数据集来检验和降低其错误率。

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